Открываем таблицу с акциями. У одной компании P/E = 4, P/S = 0,6 и EV/EBITDA = 3,8. У другой P/E = 9, P/S = 1,4 и EV/EBITDA = 6,5.
Первая дешевле почти по всем строчкам. Кажется, дальше анализировать уже особенно нечего.
Но если бы инвестирование работало настолько удобно, достаточно было бы один раз настроить сортировку Excel от меньшего к большему. Самые низкие мультипликаторы давно разобрали бы, рынок исправил бы цены, а профессия аналитика закончилась примерно за полдня.
Мультипликаторы действительно позволяют быстро сравнивать компании. Только сравнивают они не хорошие компании с плохими, а цену одного финансового показателя с ценой другого. Почему один бизнес получает P/E = 4, а другой P/E = 12, приходится выяснять отдельно.
Сначала нужно убедиться, что компании вообще можно сравнивать
Представим продуктовый ретейлер с P/S = 0,4 и разработчика программного обеспечения с P/S = 5.
Формально второй стоит в 12,5 раза дороже относительно выручки. Только рубль продаж у этих бизнесов устроен совершенно по-разному. Ретейлер закупает товар, содержит магазины, склады и логистику и может оставлять себе несколько копеек с каждого рубля выручки. У программной компании маржа способна быть в разы выше, а для дополнительной продажи ей не нужно открывать ещё один магазин.
Сравнение формально правильное, но практической пользы в нём немного.
То же самое происходит с P/BV банка и IT-компании, EV/EBITDA металлурга и быстрорастущего интернет-бизнеса или P/E компании на пике сырьевого цикла и стабильного ретейлера.
Первый фильтр перед сравнением мультипликаторов очень простой: похожи ли сами компании по бизнес-модели, отрасли и экономике.
Чем ближе бизнесы друг к другу, тем полезнее относительное сравнение.
Один мультипликатор всегда видит только часть компании
P/E связывает капитализацию с чистой прибылью.
P/BV - с собственным капиталом.
EV/EBITDA сравнивает стоимость всего бизнеса с EBITDA.
Каждый отвечает на свой узкий вопрос. Если компания дешёвая по P/E, мы знаем только одно: её капитализация низкая относительно текущей чистой прибыли.
Из этого ничего не следует о долге, качестве активов, размере CAPEX, устойчивости прибыли или перспективах роста.
Если она дешёвая одновременно по четырём мультипликаторам, информации становится больше. Но даже это ещё не гарантирует, что перед нами недооценённый бизнес.
Иногда компания дешёвая сразу по всему набору ровно потому, что рынок ожидает плохие новости.
Возьмём три компании и попробуем выбрать «самую дешёвую»
Пусть это три условных производителя одного и того же продукта.
| Показатель | Компания А | Компания Б | Компания В |
|---|
| P/E | 4 | 7 | 11 |
| P/S | 0,5 | 0,9 | 1,5 |
| EV/EBITDA | 3,5 | 5 | 7 |
| ROE | 6% | 16% | 22% |
| Net Debt / EBITDA | 3,8 | 1,5 | 0,4 |
| Рост выручки | -4% | +7% | +18% |
По трём мультипликаторам компания А уверенно побеждает. Если задача состоит в том, чтобы найти минимальные числа, можно заканчивать.
Но теперь мы видим, что её продажи сокращаются, рентабельность собственного капитала слабая, а долговая нагрузка самая высокая. Компания В стоит дороже всех. Зато она быстрее растёт, намного эффективнее использует капитал и почти не имеет чистого долга. Компания Б находится где-то посередине.
Теперь таблица перестала отвечать на вопрос «кто дешевле?» одним числом. И именно в этот момент она становится полезной.
Более дешёвая компания не обязана быть более выгодной покупкой
Допустим, компания А стоит по P/E = 4, а компания В по P/E = 11. Разница огромная.
Но если прибыль А сокращается и через два года упадёт вдвое, её сегодняшний P/E = 4 построен на результате, которого скоро может не быть. Если В увеличит прибыль на 50%, нынешний P/E = 11 уже будет выглядеть совсем иначе относительно нового результата.
Цена сегодня сравнивается с финансовой величиной сегодня. Инвестор же покупает бизнес, который продолжит работать после публикации последнего отчёта.
Поэтому низкая оценка и хорошая инвестиция - разные понятия. Нам нужна не самая дешёвая компания, а компания, цена которой выглядит привлекательной относительно качества и перспектив самого бизнеса.
Рост объясняет часть разницы в мультипликаторах
Представим двух прямых конкурентов. Первый растёт по прибыли примерно на 3% в год и торгуется с P/E = 6. Второй растёт на 20% и имеет P/E = 12.
Второй вдвое дороже по текущей прибыли. Но если рост действительно сохранится, разрыв в финансовых результатах будет быстро увеличиваться.
Допустим, обе компании сейчас зарабатывают по 10 млрд ₽. Через три года при условных 3% роста первая будет зарабатывать около 10,9 млрд ₽. При 20% роста вторая - около 17,3 млрд ₽.
Изначально инвестор действительно заплатил более высокий мультипликатор. Но купил он бизнес с совсем другой скоростью увеличения результата.
Отсюда не следует правило «высокий рост оправдывает любую цену». Можно прекрасно переплатить и за отличный бизнес. Но сравнивать мультипликаторы без темпа роста - всё равно что сравнивать стоимость двух автомобилей, не открывая характеристики.
Маржинальность тоже должна находиться рядом
Возьмём две компании с одинаковым P/S = 1. Обе стоят ровно одну годовую выручку.
Первая имеет чистую маржу 3%. Вторая - 18%. С каждых 100 ₽ продаж первая оставляет 3 ₽ прибыли, вторая - 18 ₽.
Одинаковый P/S в таком случае вообще не означает одинаковую оценку качества бизнеса. И наоборот, компания с P/S = 2 может быть экономически дешевле компании с P/S = 0,7, если намного лучше превращает выручку в прибыль и свободный денежный поток.
Поэтому
рентабельность нужна не после мультипликаторов, а рядом с ними.
Долг способен полностью изменить сравнение
Вернёмся к двум компаниям с P/E = 7. На первый взгляд оценены одинаково.
У первой чистого долга почти нет. У второй Net Debt / EBITDA = 4.
P/E эту разницу может показать лишь косвенно через процентные расходы, уже попавшие в чистую прибыль. Сам размер финансовой нагрузки из коэффициента не виден.
EV/EBITDA добавляет долг в стоимость бизнеса, но и он не рассказывает, когда обязательства нужно погашать и сколько компания платит кредиторам.
Поэтому рядом с мультипликаторами должны лежать
долг компании, стоимость его обслуживания и
Net Debt / EBITDA.
Компания с чуть более высоким P/E, но крепким балансом вполне может оказаться интереснее «дешёвого» конкурента, половина будущего денежного потока которого уже мысленно принадлежит кредиторам.
FCF помогает проверить, превращаются ли красивые результаты в деньги
Компания показывает низкий P/E и привлекательный EV/EBITDA. Прибыль есть, EBITDA есть.
Но потом открываем движение денежных средств и видим, что почти вся операционная наличность год за годом уходит в капитальные вложения. На бумаге компания выглядит дешёвой относительно прибыли. Для владельцев свободных денег остаётся намного меньше.
У другого бизнеса мультипликаторы выше, но CAPEX небольшой и значительная часть операционного результата превращается в
FCF.
И снова «дорогая» компания начинает выглядеть иначе. Мультипликатор оценивает конкретный показатель. Он не обязан знать, сколько денег в итоге останется после всех расходов.
Циклические компании способны перевернуть логику дешёвых мультипликаторов
Это особенно заметно у нефтегазовых, металлургических и других циклических бизнесов.
Когда цены на продукцию высокие, прибыль и EBITDA могут находиться на максимумах. P/E и EV/EBITDA в этот момент падают.
Компания выглядит дешёвой именно тогда, когда знаменатель дроби раздут сильным циклом. После снижения цен прибыль сокращается - и мультипликаторы внезапно становятся выше, хотя акция могла даже подешеветь.
Поэтому текущий коэффициент лучше сравнивать не только с конкурентами, но и с собственной историей компании вместе с историей её финансового результата. Если P/E = 3 появился на рекордной прибыли, сама тройка говорит меньше, чем кажется.
Разовые события нужно убрать до сравнения
Компания А заработала 50 млрд ₽. Компания Б - 30 млрд ₽. Капитализация каждой - 300 млрд ₽. Получаем: А: P/E = 6. Б: P/E = 10.
А выглядит заметно дешевле. Но в её 50 млрд ₽ входит 25 млрд ₽ прибыли от продажи недвижимости. Основной бизнес принёс примерно те же 25 млрд ₽.
Если не считать разовую сделку нормальным ежегодным заработком, оценка уже совсем другая.
То же относится к крупным списаниям, разовым налоговым эффектам и другим событиям, которые могут временно исказить
чистую прибыль, EBITDA или собственный капитал.
Сравнивать компании имеет смысл на показателях, которые действительно описывают их обычную работу.
Нужно сравнивать один и тот же период
Ещё один простой способ получить красивую, но бессмысленную таблицу - смешать разные периоды.
У одной компании P/E рассчитан по последним двенадцати месяцам. У второй - по прошлому календарному году. У третьей - Forward P/E по прогнозу аналитиков.
В таблице будут три аккуратных числа, но сравнивать их напрямую нельзя. Та же история с EBITDA, долгом и выручкой.
Если мы хотим понять относительную стоимость нескольких компаний, исходные данные должны относиться к сопоставимым периодам и рассчитываться по сопоставимой логике. Особенно это чувствуется после крупных приобретений, продажи активов или резкого изменения финансовых результатов.
Почему готовые мультипликаторы на сайтах иногда отличаются
Вы открываете два сервиса. На одном P/E компании равен 6,2. На другом - 7,1. EV/EBITDA тоже отличается.
Это не обязательно означает, что один из сайтов ошибся. Различия могут появляться из-за даты рыночной цены, используемого периода отчётности, скорректированной прибыли или EBITDA, подхода к долгу и других деталей расчёта.
Для быстрого первичного отбора готовые данные удобны. Но если разница влияет на решение, лучше открыть исходные показатели и понять, из чего коэффициент получен.
Мультипликатор - это обычная дробь. Её всегда можно разобрать обратно на числитель и знаменатель.
Историческое сравнение иногда полезнее сравнения с рынком
Допустим, компания пять лет обычно торговалась с P/E от 8 до 12. Сейчас P/E = 5. Это уже интересно.
Но дальше выясняется, что пять лет назад бизнес рос, имел умеренный долг и ROE 20%, а сейчас выручка стагнирует, долг вырос, ROE упал до 8%.
Компания действительно стала дешевле относительно собственной истории. Одновременно изменилась и сама компания.
Поэтому исторический диапазон не является справедливой ценой, к которой котировка обязана вернуться. Он показывает, как рынок оценивал бизнес при других обстоятельствах.
После этого нужно понять, насколько нынешние обстоятельства похожи на прежние.
Среднее по отрасли тоже не является законом природы
Допустим, средний P/E сектора равен 9, а компания торгуется по 6. Формально дисконт около трети.
Но среднее состоит из конкретных компаний. Если наша компания растёт медленнее сектора, имеет больше долга и ниже рентабельность, скидка может быть совершенно оправданной.
А компания с P/E = 12 может торговаться с премией потому, что стабильно показывает лучшие результаты.
Поэтому «ниже среднего по отрасли» - хороший повод посмотреть внимательнее, но не доказательство недооценки. Рынок не обязан оценивать разные по качеству компании одинаково только потому, что они записаны в одну отрасль.
Мультипликаторы лучше использовать как систему координат
Представим, мы анализируем компанию и получаем: P/E ниже конкурентов; EV/EBITDA ниже; P/S примерно на уровне сектора; P/BV выше; ROE заметно выше; долг ниже; FCF устойчивый; прибыль растёт.
Такой набор уже гораздо интереснее одного P/E = 5.
Мы видим не готовый ответ, а несколько сторон одной компании. Часть оценочных показателей выглядит дешёвой, при этом фундаментальные характеристики не выглядят хуже конкурентов.
Теперь можно искать причину дисконта: рынок действительно что-то недооценивает или в анализе ещё пропущен риск.
Совсем иначе выглядит компания, у которой все мультипликаторы минимальны одновременно с падающей выручкой, слабой рентабельностью, большим долгом и отрицательным FCF.
Дешевизна в таблице у них одинаково красивая. Содержание - совершенно разное.
Последовательность сравнения компаний
Я бы не начинал с сортировки по минимальному P/E.
Сначала определил бы группу действительно сопоставимых компаний: одна отрасль, близкая бизнес-модель и похожая структура доходов.
Затем посмотрел бы, как у каждой меняются
выручка, прибыль, маржа и рентабельность.
После этого - долг, денежные потоки и капитальные расходы. И только имея эту картину, поставил бы рядом P/E, P/S, P/BV и EV/EBITDA.
Дальше уже можно разбирать отклонения. Почему эта компания стоит дешевле? Почему за другую рынок платит премию? Связана разница с ростом, рентабельностью, риском, долгом, циклом или чем-то ещё?
Так мультипликаторы начинают выполнять свою реальную работу - помогать сравнивать уже изученные компании, а не заменять собой весь анализ.
Самая дешёвая строка таблицы - не цель анализа
Мультипликаторы удобны именно потому, что превращают огромные компании в несколько сопоставимых чисел. В этом же заключается их опасность.
Очень легко забыть, что за P/E = 4 находится реальный бизнес с клиентами, расходами, активами, долгом, инвестициями и будущими результатами, которых мы пока не знаем.
Поэтому задача фундаментального анализа не сводится к поиску минимального коэффициента.
Нужно понять, что за бизнес перед вами, насколько качественно он работает, чего от него можно ожидать и какую цену рынок просит именно за эти характеристики. Только после этого слово «дёшево» приобретает хоть какой-то смысл.
Именно так устроено фундаментальное направление Altz School. Мы не выдаём список «нормальных P/E» и не предлагаем собирать портфель по фильтру из четырёх мультипликаторов. Вы получаете пошаговый алгоритм анализа и отбора компаний: от отчётности и качества бизнеса до сравнения оценки и окончательного решения.
В практической части вы сами проходите весь путь по реальным компаниям, последовательно отсеиваете неподходящие варианты и формируете собственный портфель под свои задачи, понимая, почему одна компания оказалась в нём, а другая нет. Если хотите посмотреть, как устроен этот алгоритм, запишитесь на подробную экскурсию по Altz School. Покажем программу, порядок анализа и то, к какому результату вы приходите в конце обучения.